Ubuntu 18.04 그래픽 드라이버 410, Cuda 10.0 설치

Python 패키지 설치

sudo apt-get install openjdk-8-jdk git python-dev python3-dev python-numpy python3-numpy python-six python3-six build-essential python-pip python3-pip python-virtualenv swig python-wheel python3-wheel libcurl3-dev libcupti-dev

Nvidia 그래픽 드라이버 설치 (ppa를 통해 자동 업데이트)

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

sudo apt update

sudo ubuntu-drivers autoinstall

sudo reboot

Cuda 10.0 설치

deb file 다운로드

https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1804&target_type=deblocal

CUDA Toolkit 10.0 Archive

다운 받은 뒤에 해당 폴더로 이동해서 cuda설치 진행

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-0-local-10.0.130-410.48/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

patch

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-nvjpeg-update-1_1.0-1_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade cuda

Cudnn 설치

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

cudnn 의 압축파일을 받은뒤 Cuda 10.0이 설치된 폴더로 이동시켜주면 된다.

sudo mv ~/Download/cuda/* /usr/local/cuda-10.0

.bashrc 에 path 설정

/home으로 가면 .bashrc 파일에 이 곳에 설치한 Cuda를 환경변수로 선언해주면 된다.

.bashrc는 숨김파일로 존재

만약 위 그림 처럼 .bashrc가 안보일 경우에는 Ctrl+h 를 눌러주면 숨김파일이 나타난다.

그 후, .bashrc파일 맨밑에 Cuda 환경변수를 추가해주면 된다.

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export PATH=/usr/local/cuda/bin:/$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

해당 path를 설정한 뒤에 설치 확인 명령어로 확인이 가능하다.

nvidia-smi

그래픽드라이버 410과 쿠다 10.0이 설치된 모습

nvcc -V

쿠다 10.0 설치 확인

pip 설치

python의 패키지 installer인 pip를 설치하여 이용할 수 있도록 하자.

기본적으로 numpy를 설치해주고, 필요한 패키지가 있을 때마다 pip를 이용하여 설치

sudo apt install python3-pip

sudo apt install python-pip

pip3 install numpy