classification (2) 썸네일형 리스트형 imgaug 패키지를 이용하여 데이터 증강하기 이번 포스팅은 imgaug 패키지를 이용하여 classify 모델의 성능을 증가시킬 수 있는 imgaug를 소개하고자 한다. imgaug는 파이썬 패키지 형태로 배포되었기 때문에 설치가 매우매우 간단하다. pip3 install imgaug 하지만, imgaug를 pip3 로 설치할 경우 opencv 등 의존성 패키지들이 같이 설치되어 가지고 있던 패키지들의 version이 변경되게 된다. 그런 경우를 방지하고자 한다면 다음을 참고하여 설치 imgaug dependencies six numpy scipy Pillow matplotlib scikit-image opencv-python imageio 위 목록들 중에 본인이 이미 설치가 되어있고, version을 망치고 싶지 않다면, 의존성 패키지를 따로 설.. MNIST 데이터를 이용해서 손글씨 인식하기(통합) 2020/04/24 - [Opencv] - 간단한 손글씨 인식하기 -1 2020/04/30 - [Opencv] - 간단한 손글씨 인식하기 -2 2020/04/30 - [Opencv] - 간단한 손글씨 인식하기 -3 2020/05/04 - [Computer Vision/Classification] - MNIST 데이터를 이용해서 손글씨 인식하기 이 글은 앞의 포스팅을 하나로 묶어놓은 게시글임. 머신러닝을 통해 손글씨를 인식하기 위해 Opencv의 함수들과 scikit-learn의 ML기법들을 이용해서 전처리 부터 손글씨 인식 단계까지 진행해보고자 한다. 아래와 같이 직접 적은 글씨를 MNIST데이터를 통해 훈련시킨뒤에 이미지를 전처리해서 TEST하여 정확도를 확인하는 단계까지 진행하였다. 실제 데이터 먼저.. 이전 1 다음
